﻿//给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
//你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
//返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 
//示例 1：
//输入：[7,1,5,3,6,4]
//输出：5
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6 - 1 = 5 。
//     注意利润不能是 7 - 1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

//示例 2：
//输入：prices = [7, 6, 4, 3, 1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

namespace LeetCode.DynamicProgramming
{
    class LeetCode_121
    {
        public class Solution
        {
            public int MaxProfit(int[] prices)
            {
                if (prices.Length < 2)
                {
                    return 0;
                }

                if (prices.Length == 2)
                {
                    return prices[1] - prices[0] > 0 ? prices[1] - prices[0] : 0;
                }

                int[] dp = new int[prices.Length];

                dp[0] = 0;
                dp[1] = prices[1] - prices[0] > 0 ? prices[1] - prices[0] : 0;

                int minIndex = prices[0] > prices[1] ? 1 : 0;
                int possibleMinIndex = minIndex;

                for (int i = 2; i < dp.Length; i++)
                {
                    dp[i] = System.Math.Max(dp[i - 1], prices[i] - prices[minIndex]);

                    if (prices[i] - prices[i - 1] > dp[i])
                    {
                        minIndex = i - 1;
                        dp[i] = prices[i] - prices[i - 1];
                    }

                    if (prices[i] - prices[possibleMinIndex] > dp[i])
                    {
                        dp[i] = prices[i] - prices[possibleMinIndex];
                        minIndex = possibleMinIndex;
                    }

                    if (prices[i] < prices[possibleMinIndex])
                    {
                        possibleMinIndex = i;
                    }
                }

                return dp[dp.Length - 1];
            }
        }
    }
}
